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SymbolverzeichnisX VorwortXII I.Motivation des Einsatzes neuronaler Netze zur Prognose1 II.Aspekte langfristiger Prognosen4 1.Definition und Gegenstand von;
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der Produktionsplanung, aber auch in vielen anderen betrieblichen Funktionen. Zur Beantwortung stehen jedoch meist keine geeigneten Methoden zur Verfugung;
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Kunstlicher Neuronaler Netze. Kunstliche Neuronale Netze erlebten in den vergangenen Jahren eine Renaissance und werden seit geraumer Zeit auch bei;
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neuronalen Netzen arbeiten oder sich einen fundierten Uberblick uber deren Fahigkeiten verschaffen wollen.";
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entwickelten konkreten Beispiels erleichtert das Verstandnis der komplexen Materie. Abschliessend werden ein Uberblick uber die Prognosegute Neuronaler;
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der neuromorphischen Forschung, mit der Erlauterung der Grundlagen von der Biologie uber die Modellierung bis hin zur numerischen Simulation und;
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-Projekt6 1.1.1Technischer Inhalt des Vorhabens "Neuronale Netze"7 1.1.2Einsatzgebiete Neuronaler Netze in der Produktion8 1.2Der Neuronale Netze;
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" beschrieben. Ziel hierbei ist es, die Eignung Neuronaler Netze, oft auch als Kunstliche Neuronale Netze bezeichnet, als Mining-Algorithmen fur;
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. Hier kommen Fruhaufklarungssysteme, Expertensysteme und statistische Verfahren zur Anwendung, von denen unter der zu behandelnden Thematik jeweils;
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Der vorliegende Tagungsband prasentiert Beitrage zur Anwendung der Software-Messung und -Bewertung in der Praxis sowie zur Untersuchung;
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. Fur die Realisation von Gewinnen und zur Abschatzung zukunftiger Gewinnpotentiale ist eine eingehende Diagnose der aktienkursbestimmenden;
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neu eroffneten Wahlrechts zur Aktivierung aufgezeigt. Eine abschliessende Bewertung der Gesetzesanderung betrachtet sowohl das bilanzierende;
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Auswahlkriterien zur Ubertragung von Sprache in heutigen Atm-Netzen erstellt werden. Anhand dieser Kriterien werden verschiedene aktive Komponenten von;
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der stochastischen Simulation zur naherungsweisen Bestimmung von mathematischen Grossen, die abhangig vom Zufall (Verteilungsfunktionen) sind." Die Vorteile;
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, die an CASE-Werkzeuge gestellt werden und es wird eine Vorgehensweise zur Bewertung von CASE-Werkzeugen entwickelt. Die Bewertung wird anhand;
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beim Ansatz und Bewertung im Jahresabschluss immer wieder zu Problemfragen. Aufgrund der weltweit zunehmenden Vernetzung der Markte, die zur;
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die Moeglichkeiten sowie die Grenzen neuronaler Netze. Dieses Buch richtet sich in erster Linie an Praktiker, die einen schnellen Einstieg in das Thema;
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. Der Hauptteil der Arbeit ist in drei Kapitel unterteilt. Im ersten Kapitel erfolgt eine Einfuhrung in Aufbau und Funktionsweise neuronaler Netze und es;
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Die Visualisierung der Verkehrsszenarien ist sowohl fur die Analyse und Bewertung von Assistentensystemen und Verkehrsablaufe als auch fur;
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entwickelten Ansatzes zur Bewertung und Verbesserung der Robustheit des Servicelevels. In Kombination mit einem zusatzlichen Stabilitatsindex bietet;
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Einsatzmoglichkeiten eines Bonitatsratingverfahrens10 3.Aufbau des Bonitatsratings als gemischtes Verfahren zur Kreditwurdigkeitsprufung12 3.1Maschinelle;
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Charlotte-Angela Hoffmann konzipiert ein Prozess- und Vorgehensmodell zur Steuerung von Baukastenprojekten am Beispiel;
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zun chst Grundlagen der Insolvenz und Unternehmenskrise sowie deren Verl ufe und Ursachen diskutiert. Anschlie end wird im zweiten Abschnitt;
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wurden in SimSES, einem in Matlab geschriebenen Tool zur Simulation von stationaren Energiespeichern, implementiert und simuliert. Dafur wurden;
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der Jahresabschlussanalyse erortert und das BP-14 als Instrument zur Beurteilung der Kreditwurdigkeit dargestellt. Des weiteren werden neben den grundsatzlichen;
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