diskriminanzanalyse und kuenstliche neuronale netze zur klassifizierung von jahresabschluessen online kopen

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Diskriminanzanalyse Und Kuenstliche Neuronale Netze Zur Klassifizierung Von Jahresabschluessen

der Bestrebungen, die Kreditbearbeitung zu rationalisieren und die Kreditentscheidungen zu objektivieren, wurden in den letzten Jahren vermehrt moderne;

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Jahresabschlussanalyse

Der Jahresabschluss bildet die zentrale Informationsquelle zur wirtschaftlichen Situation eines Unternehmens - seine Analyse und;

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Untersuchung, Implementierung und Einsatz des Levenberg-Marquardt-Algorithmus zur Analyse von Chip-Fertigungsdaten

wie Backpropagation oder Counterpropagation, in diesen Simulator implementiert und auf seine Potentiale bei der Analyse von Chip-Fertigungsdaten evaluiert;

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Bonitatsprufung von Firmenkunden mit Hilfe kunstlicher neuronaler Netze

Inhaltsangabe: Inhaltsverzeichnis: Inhaltsverzeichnis: 1.Einleitung 1.1Aktuelle Entwicklung der Insolvenzen 1.2Motivation und Ziel;

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Methode zur Klassifizierung von Unfallszenarien mithilfe von FE-Gesamtfahrzeugsimulationen, Wavelettransformierten und kunstlichen neuronalen Netzen

Im Rahmen der Arbeit wird eine Methode zur Klassifizierung von Unfallszenarien entwickelt, wobei es sich bei den Unf llen um;

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Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme

Neuronale Netze erfreuen sich einer wachsenden Popularitat, die sich in einer Viel- zahl von Veroffentlichungen und industriellen;

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Neuronale Netze kompakt

Daten sind das neue Gold - und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen, diesen Schatz auszugraben. Verschaffen Sie sich;

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Anwendungsmoeglichkeiten neuronaler Netze zur Unterstutzung strategischer Entscheidungen

. Hier kommen Fruhaufklarungssysteme, Expertensysteme und statistische Verfahren zur Anwendung, von denen unter der zu behandelnden Thematik jeweils;

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Neuronale Netze und Deep Learning kapieren

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Wie funktionieren kunstliche neuronale Netze? Kategorisierung und Anwendungsbereiche kunstlicher Intelligenz

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Analyse und Prognose des Modellzyklusses in der Automobilbranche mit kunstlichen neuronalen Netzen

SymbolverzeichnisX VorwortXII I.Motivation des Einsatzes neuronaler Netze zur Prognose1 II.Aspekte langfristiger Prognosen4 1.Definition und Gegenstand von;

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Systemtheorie 2

Band 2 behandelt mehrdimensionale, diskontinuierliche Signale und Systeme, nichtlineare, ruckgekoppelte dynamische sowie adaptive Systeme;

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Demand Planning mittels Neuronaler Netze

der Produktionsplanung, aber auch in vielen anderen betrieblichen Funktionen. Zur Beantwortung stehen jedoch meist keine geeigneten Methoden zur Verfugung;

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Planung Und Entscheidung

und vertieft werden. In der 4. Auflage werden Themen wie offene Entscheidungsfelder, Flexibilitätspolitik, Vorselektion von Alternativen auf;

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IT-basierte Managementunterstutzung

Die IT-basierte Managementunterst tzung ist eine komplexe und dynamische Aufgabe. Daher soll im vorliegenden Buch ein Vorgehensmodell zur;

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Neuronale Netze als Basis fur fortgeschrittenes Human Ressource Management

Computern, ihre eigenen Starken und Schwachen. Es konnen konkrete Aussagen daruber getroffen werden, welche Arten von Wissen und Fahigkeiten leicht;

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Neuronale Netze in der Wertpapieranalyse

ergeben. Beispielsweise lassen sich sehr leistungsstarke aber auch rechenintensive Netze zur kurzfristigen Prognose von Wertpapierindices oder;

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Neokognitron und Hopfield Netz als kunstliche neuronale Netze zur Mustererkennung

verspricht eine hohe Eignung zur Umsetzung dieser Aufgabe. Dieses Buch gibt zun chst eine Einf hrung in das Gebiet der Mustererkennung und vermittelt;

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Stand der Anwendung und Entwicklungsperspektiven der Kreditwurdigkeitsprufung mit Neuronalen Netzen und Expertensystemen

Inhaltsangabe: Gang der Untersuchung: Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Anwendung von Expertensystemen und Neuronalen Netzen;

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Neuronale Netze - Grundlagen

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Multivariate Analysemethoden

in Form einer kurzen Einfuhrung die Problemstellungen und Vorge hensweisen von sieben weiteren Verfahren (Nichtlineare Regression;

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Neuronale Netze mit C# programmieren

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Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden

die in dem Band Multivariate Analysemethoden behandelten Verfahren hinaus. Anhand von Beispielen erläutern die Autoren die nichtlineare Regression;

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Kuenstliche Intelligenz im Handel 2 Anwendungen

Dieses essential zeigt anhand konkreter Beispiele die Umsetzung und Implementierung von Kunstlicher Intelligenz im Handel. Vorgestellt;

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Bemessung von Stahlkonstruktionen im Brandfall nach dem Naturbrandkonzept

Standsicherheit von Tragkonstruktionen im Brandfall erfolgt zur Zeit durch Klassifizierung von Bauteilen unter Zugrundelegung der Einheitstemperaturkurve;

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Kuenstliche Intelligenz Wann uebernehmen die Maschinen

(accountability) von Ursachen und Wirkungen, um ethische und rechtliche Fragen der Verantwortung (z.B. beim autonomen Fahren oder in der Medizin;

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Die Eignung Neuronaler Netze fur die Mining-Funktionen Clustern und Vorhersage

Forschungsrichtung etabliert, die bislang isoliert arbeitende Einzeldisziplinen vereinigt. Zu nennen sind die Disziplinen Statistik, Datenbank- und;

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