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" beschrieben. Ziel hierbei ist es, die Eignung Neuronaler Netze, oft auch als Kunstliche Neuronale Netze bezeichnet, als Mining-Algorithmen fur;
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erfolgsversprechende Konzept Neuronaler Netze auf das Problem der Nachfrageprognose (Demand Planning). Einsatzmoglichkeiten, Konfigurationsparameter und;
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SymbolverzeichnisX VorwortXII I.Motivation des Einsatzes neuronaler Netze zur Prognose1 II.Aspekte langfristiger Prognosen4 1.Definition und Gegenstand von;
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-Marquardt-Methode21 3.Implementierung des Levenberg-Marquardt-Algorithmus in einem Neuronalen Netz23 3.1Grundlagen Neuronaler Netze und verwendeter;
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erlernt werden konnen und welche Lernbedingungen fur sie besonders gunstig sind. Kunstliche neuronale Netze werden in der Wirtschaft uberwiegend;
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Kunstlicher Neuronaler Netze. Kunstliche Neuronale Netze erlebten in den vergangenen Jahren eine Renaissance und werden seit geraumer Zeit auch bei;
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Daten sind das neue Gold - und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen, diesen Schatz auszugraben. Verschaffen Sie sich;
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Projektarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,3, Hochschule fur Wirtschaft und Umwelt;
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Fragestellungen beschrankt ist, um eine qualitative Komponente erweitert. Zu Beginn der Arbeit wird ein Uberblick uber die Inhalte und den Prozess;
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Anordnungen parametrisierbarer neuronaler und synaptischer Modellgleichungen, die auf den Prinzipien neuronaler Informationsverarbeitung basieren;
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behandeln das Schwerpunktthema Data Warehousing und Data Mining. Data Warehousing und OLAP bereiten die Inhalte von Produktionsdatenbanken fur;
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allem vor dem Hintergrund fallender Kurse an den internationalen Kapitalmarkten und dem abnehmenden Vertrauen der Anleger in Analystenmeinungen;
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jedoch unerkannt und fur die Unternehmenssteuerung ungenutzt. Mit speziellen Data Mining Techniken wird systematisch nach relevanten;
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gegeben werden, welche Entwicklungslinien fur Data Mining denkbar sind und welche strategische Bedeutung sich hieraus fur ein Unternehmen ergibt;
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orientiert. Der Autor entwickelt in dieser Arbeit nachvollziehbar mehrere Neuronale Netze, die anhand realer technischer und fundamentaler Daten aus;
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(EEG), Schlafpolygraphie, ereigniskorrelierte Potentiale, motorische Funktionen und autonome Funktionen analysiert. In Ausbildung befindliche A;
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Proteinstrukturen ist sehr aufwendig. Fur die Untersuchung der Struktur von Proteinen gibt es zwei Verfahren: Die Rontgenstrukturanalyse und;
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Der Titel eignet sich als Begleitmaterial zu einer Vorlesung genauso wie zum Selbststudium. Er wende;...
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spezielle Methodik fur den Entwurf von PKI-gestutzten IT-Sicherheitsinfrastrukturen in einer Organisation entwickelt, und in verschiedenen;
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Unternehmen. Die Analyse nutzt Befragungsdaten von Unternehmen aus zwei Software- und IT-Service Clustern. Die Ergebnisse zeigen, dass intensive;
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und die informationstechnische Unterst tzung betrieblicher Funktionen und Prozesse werden ausgehend von der Arbeitsweise und der Einbettung;
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. Fur die Realisation von Gewinnen und zur Abschatzung zukunftiger Gewinnpotentiale ist eine eingehende Diagnose der aktienkursbestimmenden;
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unbekannter Parameter, die Festlegung von Konfidenzregionen fur die unbekannten Parameter und die Prufung von Hypothesen fur die Parameter abgeleitet;
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. Die globale Wirtschaft ist ohne diese Netze heute funktionsunfhig und wird immer abhngiger von neuen Medien und Technologien. Um im Wettbewerb;
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