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Einsatz von Kunstlichen Neuronalen Netzen bei der Aktienkursprognose

, konnte im Einsatz von Kunstlichen Neuronalen Netzen bei der Aktienkursprognose liegen. Der Einsatz Kunstlicher Neuronaler Netze im okonomischen;

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Kreditwurdigkeitsprufung Mit Kunstlichen Neuronalen Netzen

Stichproben von Kreditnehmern unterschiedlicher Kreditinstitute mit Hilfe dieses neuen Instrumentes.";

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Auf kunstlichen neuronalen Netzen basierende Zeitplanung in der Cloud

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Kreditrisikomanagement mit kunstlichen neuronalen Netzen

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Kritische Analyse des Neuronalen Netzes BP-14 als Instrument zur Beurteilung der Kreditwurdigkeit von Unternehmungen

. Jorg Baetge und seine Mitarbeiter ein Neuronales Netz entwickelt, das die Bonitat eines Unternehmens anhand von 14 Kennzahlen entweder;

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Wechselkursprognose mit Neuronalen Netzen

von 51,33% (bei einer zufalligen Trefferwahrscheinlichkeit von 33,33%). Der Autor ist zuversichtlich, dass sich dieses gute Ergebnis noch;

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Computational Intelligence

Die Autoren behandeln umfassend zentrale Themen der Informatik von Kunstlichen Neuronalen Netzen, uber Evolutionare Algorithmen bis hin zu;

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Methode zur Klassifizierung von Unfallszenarien mithilfe von FE-Gesamtfahrzeugsimulationen, Wavelettransformierten und kunstlichen neuronalen Netzen

Im Rahmen der Arbeit wird eine Methode zur Klassifizierung von Unfallszenarien entwickelt, wobei es sich bei den Unf llen um;

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Stand der Anwendung und Entwicklungsperspektiven der Kreditwurdigkeitsprufung mit Neuronalen Netzen und Expertensystemen

und der vom Verfasser durchgefuhrten Telefonumfrage bei zwolf Banken zu einem anschaulichen Bild uber den aktuellen Stand der Anwendung von;

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Prognose makroökonomischer Zeitreihen: Ein Vergleich linearer Modelle mit neuronalen Netzen

Diese Arbeit entwickelt zahlreiche Methoden und Algorithmen zur verbesserten Modellierung und Prognose von makrookonomischen Zeitreihen mit;

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Analyse und Prognose des Modellzyklusses in der Automobilbranche mit kunstlichen neuronalen Netzen

Inhaltsangabe: Gang der Untersuchung: Kunstliche neuronale Netze (KNN) eignen sich neben Einsatzen im Finanzmarktbereich auch fur;

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Data Mining

Inhaltsangabe: Einleitung: Die Arbeit beschaftigt sich mit der Beschreibung der gangigen Data-Mining-Verfahren und beschreibt deren;

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Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme

Neuronale Netze erfreuen sich einer wachsenden Popularitat, die sich in einer Viel- zahl von Veroffentlichungen und industriellen;

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Entwurf und prototypische Realisierung einer kunstlichen Intelligenz zur Steuerung einer Papierschneidemaschine

Inhaltsangabe: Einleitung: Die Entwicklung von Software fur Papierschneidemaschinen (PSM) begann bei der Firma MCS MICRONIC Computer;

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Melodielernen mit neuronalen Netzen

ausreichend, allgemeinere Randbedingungen zu erfassen, mit deren Hilfe jeder einigermassen musikalische Mensch sofort "uberzeugende" von "schlechten;

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Neuronale Netze in der Wertpapieranalyse

ergeben. Beispielsweise lassen sich sehr leistungsstarke aber auch rechenintensive Netze zur kurzfristigen Prognose von Wertpapierindices oder;

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Anwendungsmoeglichkeiten neuronaler Netze zur Unterstutzung strategischer Entscheidungen

sich bereits in der Praxis im Zusammenhang mit quantitativen und qualitativen Problemstellungen im Einsatz befindende Systeme vorgestellt;

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Untersuchung, Implementierung und Einsatz des Levenberg-Marquardt-Algorithmus zur Analyse von Chip-Fertigungsdaten

wie Backpropagation oder Counterpropagation, in diesen Simulator implementiert und auf seine Potentiale bei der Analyse von Chip-Fertigungsdaten evaluiert;

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Untersuchung zur Verbesserung der Absatzprognosen von Handelsprodukten in Klein- und Mittelbetrieben (mit Kunstlichen Neuronalen Netzen)

der gleichen Grosse zum Einsatz von Prognosemethoden fur den Absatz ergab folgendes Ergebnis: Sechs Unternehmen wenden keinerlei Prognosen an, drei;

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Modell fur die kurzfristige Aktienkursprognose mit Hilfe der Kapitalmarktsynergetik

In dieser Arbeit wird ein kausales Modell fur die kurzfristige Aktienkursprognose vorgestellt. Dieses Prognosemodell basiert auf dem von;

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Simulation Neuronaler Netze

neuronalen Netzen arbeiten oder sich einen fundierten Uberblick uber deren Fahigkeiten verschaffen wollen.";

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Signale - Prozesse - Systeme

auf die Visualisierung von Signalen und Prozessen sowie auf die grafische Programmierung signaltechnischer Systeme. Mit der Software DASYLab k;

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Der Einsatz Von E-Procurement in Mittelgrossen Unternehmen

der Fall ist. Dennoch sind auch dort Einsparungspotentiale vorhanden, die durch den Einsatz von E-Procurement realisiert werden können.

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Kriterien fur Auswahl und Bewertung marktublicher, aktiver Komponenten zur UEbertragung von Sprache in ATM-Netzen

die verschiedenen Schnittstellen und das Ubertragungsmedium, wie z.B. eine Kupferverkabelung oder eine Glasfaserverkabelung und deren Problematik bei;

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Techniken zur Kostensenkung und Erhöhung von IT-Sicherheit durch WAN-Optimierung: Grundlagen, Funktion, Problematik und Möglichkeiten der Optimierung

Vermittlungstechnologien auf. Die Unternehmen verfolgen mit dem Einsatz von Weitverkehrsnetzen hnliche Ziele, insbesondere die Kostenreduktion und den Ausbau von;

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Membranverfahren bei kunstlichen Organen

aus Modellen am differentiellen Membranelement funktionale Zusammenhange von Zielgroessen und geometrischen, stofflichen und;

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Die Rassen Des Schweines

Hermann von Nathusius zeigt anhand verschiedener Beispiele die Problematik bei der systematischen Bearbeitung von Schweinerassen auf;

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