prognose makrookonomischer zeitreihen ein vergleich linearer modelle mit neuronalen netzen online kopen

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Prognose makroökonomischer Zeitreihen: Ein Vergleich linearer Modelle mit neuronalen Netzen

neuronalen Netzen (ARNN-Modellen) und fuhrt einen Vergleich mit linearen Modellen (AR, ARMA) durch. Mit einer Evaluationsstudie zum Vergleich;

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Stand der Anwendung und Entwicklungsperspektiven der Kreditwurdigkeitsprufung mit Neuronalen Netzen und Expertensystemen

in der Praxis getesteter Bonitatsanalysen und Insolvenzprognosen mit Neuronalen Netzen und Expertensystemen sowie eine Analyse des gegenwartigen;

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Kreditrisikomanagement mit kunstlichen neuronalen Netzen

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Kreditwurdigkeitsprufung Mit Kunstlichen Neuronalen Netzen

Stichproben von Kreditnehmern unterschiedlicher Kreditinstitute mit Hilfe dieses neuen Instrumentes.";

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Neuronale Netze in der Wertpapieranalyse

Nurtingen-Geislingen; Standort Nurtingen, Sprache: Deutsch, Abstract: Lernen ist ein langsamer, lebenslang andauernder Prozess der den Menschen auf;

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Wechselkursprognose mit Neuronalen Netzen

Inhaltsangabe: Einleitung: Diese Arbeit widmet sich der Methode der Kunstlichen Neuronalen Netze, um eine Wechselkursprognose vorzunehmen;

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Zeitreihenanalyse

Die "Zeitreihenanalyse" von Schlittgen und Streitberg hat sich wohl mit der neunten Auflage als Standardwerk nachhaltig etabliert;

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Einsatz von Kunstlichen Neuronalen Netzen bei der Aktienkursprognose

. Fur die Realisation von Gewinnen und zur Abschatzung zukunftiger Gewinnpotentiale ist eine eingehende Diagnose der aktienkursbestimmenden;

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Signale - Prozesse - Systeme

Buch und DVD bieten ein multimediales und interaktives Lernsystem f r die Visualisierung komplexer Vorg nge. Das didaktische Konzept setzt;

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IT-basierte Managementunterstutzung

Die IT-basierte Managementunterst tzung ist eine komplexe und dynamische Aufgabe. Daher soll im vorliegenden Buch ein Vorgehensmodell zur;

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Design und Implementation eines Softwaresystems fur die Klassifikation und Prognose von Zeitreihen

, Abstract: Im Rahmen dieser Diplomarbeit wird ein Problem der Klassifikation und Prognose von Zeitreihen bearbeitet. Es behandelt die Vorhersage von;

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Simulation Neuronaler Netze

Der Titel eignet sich als Begleitmaterial zu einer Vorlesung genauso wie zum Selbststudium. Er wendet sich dabei an alle, die mit;

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Auf kunstlichen neuronalen Netzen basierende Zeitplanung in der Cloud

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Zeitreihenanalyse

der Forschungspraxis erläutert. Die entsprechenden Zeitreihen sind online verfügbar, wie auch ein Programmpaket mit Analyseverfahren, die das Angebot von;

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Analyse und Prognose des Modellzyklusses in der Automobilbranche mit kunstlichen neuronalen Netzen

, die sich im deutschen Automobilmarkt identifizieren lassen, detailliert untersucht. Darauf aufbauend wird ein Modell entwickelt, das es erlaubt;

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Untersuchung von Kapitalmarktdaten mit Hilfe der Granger-Kausalitat

, die in diesem Zusammenhang beantwortet werden, sind: Wie kann eine Analyse und Prognose von Aktienindizes aufgebaut werden? Lassen sich derartige;

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Deep Learning kompakt fur Dummies

steht. Sie sammeln erste eigene Erfahrungen mit vorgegebenen Python-Programmen und verstehen so die Funktionsweise von neuronalen Netzen und;

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Computational Intelligence

immer mehr an Bedeutung. Dieses Buch behandelt die zentralen Techniken dieses Gebiets und bettet sie in ein didaktisches Konzept ein, welches;

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An N Enquiry Into Linear Conflict Models

Eine lange Tradition von Arbeiten modelliert Konfliktdynamiken mit Hilfe linearer Differentialgleichungssysteme. Solche Modelle finden auch;

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Data Mining

Inhaltsangabe: Einleitung: Die Arbeit beschaftigt sich mit der Beschreibung der gangigen Data-Mining-Verfahren und beschreibt deren;

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Grundkurs Informatik

die vorliegende Auflage wurde der gesamte Inhalt uberarbeitet und es kam ein neues Kapitel zum Thema maschinelles Lernen mit neuronalen Netzen dazu.;

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Phasen der Teamarbeit. Ein wissenschaftlicher Vergleich relevanter Modelle

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Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme

Anwendungen ausdriickt. Ihre Fahig- keit, aus Beispielen lernen zu konnen, ohne im herkommlichen Sinne programmiert werden zu miissen, macht einen;

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Melodielernen mit neuronalen Netzen

mehrschichtige Feedforward-Netze, die mit Beispielen aus den Choralpartiten von Johann Pachelbel (1653-1706) trainiert werden. Eine wesentliche;

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Hirnpotentiale

Pradiktionsmaschine? Erlaubt das Konzept der pradiktiven Kodierung einen freien Willen? Entwickeln wir mit Hilfe eines Hirn-Computer-Interfaces ein hoeheres;

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Elektrotechnik Grundbildung Schaltungstechnik. Schülerband

Bausteinen und den Umgang mit Kennlinien linearer und nicht linearer Bauelemente.;

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Konjunkturtheorie

beider Ursachengruppen finden sich Modelle mit flexiblen Preisen und Modelle, in denen wenigstens ein Preis nicht oder erst mit Verzoegerung auf;

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