neuronale netze und fuzzy systeme online kopen

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Systemtheorie 2

Band 2 behandelt mehrdimensionale, diskontinuierliche Signale und Systeme, nichtlineare, ruckgekoppelte dynamische sowie adaptive Systeme;

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Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme

Neuronale Netze erfreuen sich einer wachsenden Popularitat, die sich in einer Viel- zahl von Veroffentlichungen und industriellen;

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Handbuch Der Künstlichen Intelligenz

""Künstliche Intelligenz"". Es vereinigt einführende und weiterführende Beiträge u.a. zu folgenden Themen: Kognition - Neuronale Netze - Suche;

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Neuronale Netze kompakt

Daten sind das neue Gold - und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen, diesen Schatz auszugraben. Verschaffen Sie sich;

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Planung Und Entscheidung

Basis stochastischer Dominanzen, Fuzzy-Logik und künstliche neuronale Netze behandelt. Zahlreiche Praxisbeispiele runden diese Darstellung ab.;

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Neuronale Netze und Deep Learning kapieren

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Die Eignung Neuronaler Netze fur die Mining-Funktionen Clustern und Vorhersage

Expertensystemforschung, automatischer Wissenserwerb, Maschinelles Lernen und Fuzzy-Datenanalyse. Die Literatur uber Data Mining" dokumentiert zahlreiche Versuche;

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Data Warehousing und Data Mining

Im Mittelpunkt dieses anwendungsbezogenen Lehrbuchs stehen Architekturen, Methoden und Werkzeuge entscheidungsunterstutzender Systeme;

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Wie funktionieren kunstliche neuronale Netze? Kategorisierung und Anwendungsbereiche kunstlicher Intelligenz

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Diskriminanzanalyse Und Kuenstliche Neuronale Netze Zur Klassifizierung Von Jahresabschluessen

der Bestrebungen, die Kreditbearbeitung zu rationalisieren und die Kreditentscheidungen zu objektivieren, wurden in den letzten Jahren vermehrt moderne;

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Untersuchung, Implementierung und Einsatz des Levenberg-Marquardt-Algorithmus zur Analyse von Chip-Fertigungsdaten

wie Backpropagation oder Counterpropagation, in diesen Simulator implementiert und auf seine Potentiale bei der Analyse von Chip-Fertigungsdaten evaluiert;

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Anwendungsmoeglichkeiten neuronaler Netze zur Unterstutzung strategischer Entscheidungen

Fragestellungen beschrankt ist, um eine qualitative Komponente erweitert. Zu Beginn der Arbeit wird ein Uberblick uber die Inhalte und den Prozess;

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Neuronale Netze - Grundlagen

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Echtzeitaspekte Bei Der Koordinierung Autonomer Systeme

Mit ihrer Jahrestagung 2005 bietet die GI-Fachgruppe Echtzeitsysteme und PEARL Nutzern und Herstellern ein Forum an, auf dem neue Trends;

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Neuronale Netze mit C# programmieren

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Soft Computing in der Bioinformatik

Netze, Fuzzy-Logik, Maschinelles Lernen, evolutionäre Algorithmen und naturanaloge Algorithmen. Das Gemeinsame dieser Verfahren ist ihr;

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Stand der Anwendung und Entwicklungsperspektiven der Kreditwurdigkeitsprufung mit Neuronalen Netzen und Expertensystemen

Inhaltsangabe: Gang der Untersuchung: Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Anwendung von Expertensystemen und Neuronalen Netzen;

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Neuronale Netze als Basis fur fortgeschrittenes Human Ressource Management

in Aufbau und Funktionsweise dem menschlichen Gehirn nachgebildet. Sie lernen auf eine spezifische Art und Weise und haben, beispielsweise gegenuber;

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Neuro-Fuzzy-Methoden

Die Begriffe Neuronale Netzwerke und Fuzzy Logic erobern seit geraumer Zeit viele Bereiche der Technik. Durch Kombination lassen sich;

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IT-basierte Managementunterstutzung

Die IT-basierte Managementunterst tzung ist eine komplexe und dynamische Aufgabe. Daher soll im vorliegenden Buch ein Vorgehensmodell zur;

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Basiswissen IT-Berufe. Vernetzte IT-Systeme. Schülerband

- aktualisierte Auflage- enthält die Inhalte der Lernfelder 7, 9 und 10 - zusätzliche Übungsaufgaben zur Vertiefung der erlernten Inhalte;

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Neuronale Netze in der Wertpapieranalyse

Projektarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,3, Hochschule fur Wirtschaft und Umwelt;

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Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden

, Strukturgleichungsmodelle, die konfirmatorische Faktorenanalyse, neuronale Netze, multidimensionale Skalierung, die Korrespondenzanalyse und auswahlbasierte;

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Jahresabschlussanalyse

Der Jahresabschluss bildet die zentrale Informationsquelle zur wirtschaftlichen Situation eines Unternehmens - seine Analyse und;

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TensorFlow für Dummies

TensorFlow ist Googles herausragendes Werkzeug fA1/4r das maschinelle Lernen, und dieses Buch macht es zugAnglich, selbst wenn Sie bisher;

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Neokognitron und Hopfield Netz als kunstliche neuronale Netze zur Mustererkennung

Zeit herauszufiltern und richtig zu interpretieren. Probleme ergeben sich allerdings bei der Portierung der nat rlichen Mustererkennung auf;

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Demand Planning mittels Neuronaler Netze

erfolgsversprechende Konzept Neuronaler Netze auf das Problem der Nachfrageprognose (Demand Planning). Einsatzmoglichkeiten, Konfigurationsparameter und;

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