neuronale netze mit c programmieren online kopen

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Neuronale Netze mit C# programmieren

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Neuronale Netze kompakt

mit diesem Buch innerhalb kurzester Zeit einen soliden UEberblick uber neuronale Netze. Nach der Lekture dieses Buches kennen Sie den;

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Untersuchung, Implementierung und Einsatz des Levenberg-Marquardt-Algorithmus zur Analyse von Chip-Fertigungsdaten

Entwicklungsziele. Fur dessen Optimierung werden verschiedene Ansatze verfolgt. Die Universitat Tubingen hat sich in Kooperation mit verschiedenen;

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Neuronale Netze - Grundlagen

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Neuronale Netze und Deep Learning kapieren

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Wie funktionieren kunstliche neuronale Netze? Kategorisierung und Anwendungsbereiche kunstlicher Intelligenz

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Diskriminanzanalyse Und Kuenstliche Neuronale Netze Zur Klassifizierung Von Jahresabschluessen

Zentraler Bestandteil der Bonitatsprufung in Banken ist die Analyse des Jahresabschlusses des kredit;...

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Programmieren Mit FORTRAN

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Systemtheorie 2

Band 2 behandelt mehrdimensionale, diskontinuierliche Signale und Systeme, nichtlineare, ruckgekoppe;...

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Raspberry Pi programmieren mit C/C++ und Bash

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Die Eignung Neuronaler Netze fur die Mining-Funktionen Clustern und Vorhersage

Methoden, die in der Lage sind, nutzliches Wissen automatisch aus grossen Datenbestanden zu filtern. Mit dem Ziel, solche Methoden zu entwickeln;

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Planung Und Entscheidung

Darstellung des gesamten Problembereichs. Darüber hinaus können bereits erworbene Kenntnisse anhand von Fallstudien mit Lösungsvorschlägen überprüft;

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Anwendungsmoeglichkeiten neuronaler Netze zur Unterstutzung strategischer Entscheidungen

Inhaltsangabe: Einleitung: Die Arbeit beschaftigt sich mit der Forschungsfrage, inwiefern neuronale Netze unterstutzend im Zusammenhang mit;

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Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme

Neuronale Netze erfreuen sich einer wachsenden Popularitat, die sich in einer Viel- zahl von Veroffe;...

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Programmieren in C#

Lernen Sie Programmieren mit Freude. Zahlreiche Beispiele machen den Einstieg in schwierige Themen einfach. Datenstrukturen und Algorithmen;

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Neokognitron und Hopfield Netz als kunstliche neuronale Netze zur Mustererkennung

dennoch mit Mustererkennungsaufgaben berfordert, die das Gehirn in k rzester Zeit erfolgreich durchf hrt. Ein Ansatz zur Nachahmung des nat;

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TensorFlow für Dummies

wenig A1/4ber neuronale Netze und Deep Learning wissen. Sie erfahren, auf welchen Prinzipien TensorFlow basiert und wie Sie mit TensorFlow;

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Stand der Anwendung und Entwicklungsperspektiven der Kreditwurdigkeitsprufung mit Neuronalen Netzen und Expertensystemen

Inhaltsangabe: Gang der Untersuchung: Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Anwendung von Expertensystemen und Neuronalen Netzen;

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Neuronale Netze in der Wertpapieranalyse

. Mit kunstlichen neuronalen Netzen (KNN) kann dem Computer diese Fahigkeit verliehen werden, wodurch sich vollig neue Einsatzmoglichkeiten;

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Programmieren in C

in der Programmierung mit C, der Vermittlung von Programmiersprachen und Programmiermethodik in das Lehrbuch einflie??en lassen. Der Leser soll nicht von;

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Analyse und Prognose des Modellzyklusses in der Automobilbranche mit kunstlichen neuronalen Netzen

Funktionsweise kunstlicher Neuronen12 2.2Netztopologie16 2.3Lernen in Kunstlichen neuronalen Netzen18 3.Die Verbindung neuronaler Netze mit genetischen;

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Bonitatsprufung von Firmenkunden mit Hilfe kunstlicher neuronaler Netze

4.2.2Das Multi-Layer-Perceptron 4.2.2.1Grundlagen 4.2.2.2Beispiel 2: Das XOR-Problem mit dem MLP 4.2.2.3Der Backpropagation-Algorithmus;

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Soft Computing in der Bioinformatik

Potenzial im Umgang mit komplexen und vage formulierten Datenmengen. Alle wichtigen Themen des Soft Computing werden behandelt und mit;

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Data Warehousing und Data Mining

. Beispiele und Aufgaben ermoeglichen die Entwicklung von Anwendungen mit der Demonstrationssoftware der CD ROM. Eine interaktive Foliensammlung;

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Handbuch Der Praktischen Und Technischen Informatik

Gewirr der neuen Aufgaben stecken zu bleiben. Als praxisorientierte Autoren mit Industrieerfahrung haben die Verfasser den Blick auf das;

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Handbuch Der Künstlichen Intelligenz

"Das Handbuch der Künstlichen Intelligenz bietet die umfassendste deutschsprachige;...

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Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden

Das Buch liefert eine verständliche Einführung in Verfahren der multivariaten Datenanalyse. Diese Me;...

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