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Methode zur Klassifizierung von Unfallszenarien mithilfe von FE-Gesamtfahrzeugsimulationen, Wavelettransformierten und kunstlichen neuronalen Netzen

Im Rahmen der Arbeit wird eine Methode zur Klassifizierung von Unfallszenarien entwickelt, wobei es sich bei den Unf llen um;

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Kreditwurdigkeitsprufung Mit Kunstlichen Neuronalen Netzen

Nach einer Darstellung der Grundlagen der Kreditwurdigkeitsprufung und der Kunstlichen Neuronalen Netze untersucht Christoph Schnurr;

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Einsatz von Kunstlichen Neuronalen Netzen bei der Aktienkursprognose

. Fur die Realisation von Gewinnen und zur Abschatzung zukunftiger Gewinnpotentiale ist eine eingehende Diagnose der aktienkursbestimmenden;

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Prognose makroökonomischer Zeitreihen: Ein Vergleich linearer Modelle mit neuronalen Netzen

Diese Arbeit entwickelt zahlreiche Methoden und Algorithmen zur verbesserten Modellierung und Prognose von makrookonomischen Zeitreihen mit;

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Kritische Analyse des Neuronalen Netzes BP-14 als Instrument zur Beurteilung der Kreditwurdigkeit von Unternehmungen

. Jorg Baetge und seine Mitarbeiter ein Neuronales Netz entwickelt, das die Bonitat eines Unternehmens anhand von 14 Kennzahlen entweder;

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Kreditrisikomanagement mit kunstlichen neuronalen Netzen

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Analyse und Prognose des Modellzyklusses in der Automobilbranche mit kunstlichen neuronalen Netzen

SymbolverzeichnisX VorwortXII I.Motivation des Einsatzes neuronaler Netze zur Prognose1 II.Aspekte langfristiger Prognosen4 1.Definition und Gegenstand von;

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Auf kunstlichen neuronalen Netzen basierende Zeitplanung in der Cloud

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Wechselkursprognose mit Neuronalen Netzen

Netze zur Wechselkursprognose in der Literatur gegeben und die Simulationsergebnisse dieser Arbeit vor- gestellt. Die empirischen Daten;

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Computational Intelligence

Die Autoren behandeln umfassend zentrale Themen der Informatik von Kunstlichen Neuronalen Netzen, uber Evolutionare Algorithmen bis hin zu;

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Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme

Neuronale Netze erfreuen sich einer wachsenden Popularitat, die sich in einer Viel- zahl von Veroffentlichungen und industriellen;

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Data Mining

. Inhaltsverzeichnis: Inhaltsverzeichnis: 1.Einleitung6 1.1Motivation zur Anwendung von Data Mining6 1.2Zielsetzung der Arbeit7 1.3Aufbau und;

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Stand der Anwendung und Entwicklungsperspektiven der Kreditwurdigkeitsprufung mit Neuronalen Netzen und Expertensystemen

Inhaltsangabe: Gang der Untersuchung: Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Anwendung von Expertensystemen und Neuronalen Netzen;

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Melodielernen mit neuronalen Netzen

klassifiziert und die Partiten dann auf einer ubergeordneten Abstraktionsebene als Folgen von Motivtypen betrachtet. Das System lernt zunachst;

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Signale - Prozesse - Systeme

auf die Visualisierung von Signalen und Prozessen sowie auf die grafische Programmierung signaltechnischer Systeme. Mit der Software DASYLab k;

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Neuronale Netze in der Wertpapieranalyse

ergeben. Beispielsweise lassen sich sehr leistungsstarke aber auch rechenintensive Netze zur kurzfristigen Prognose von Wertpapierindices oder;

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Quality Function Deployment und industrielle Produkt-Service Systeme

die spezifischen Eigenschaften dieser hybriden Systeme zu beachten. Die vorhandenen Ansatze zur Planung und Konzeption von IPS werden erforscht und mit den;

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IT-basierte Managementunterstutzung

Die IT-basierte Managementunterst tzung ist eine komplexe und dynamische Aufgabe. Daher soll im vorliegenden Buch ein Vorgehensmodell zur;

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Qualitatsorientierte Produktplanung mit QFD im Kontext industrieller Produkt-Service Systeme

die spezifischen Eigenschaften dieser hybriden Systeme zu beachten. Die vorhandenen Ansatze zur Planung und Konzeption von IPS werden erforscht und mit den;

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Entwurf und prototypische Realisierung einer kunstlichen Intelligenz zur Steuerung einer Papierschneidemaschine

meinem Erstbetreuer Professor Hessling und stiess sowohl bei MCS als auch bei Perfecta, einem Hersteller von PSM, auf reges Interesse. Das;

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Statistische Hypothesentests

in origineller Weise den objektorientierten Entwurf eines kunstlichen Entscheidungsagenten darlegt und Einblicke in den Bau von Softwarekomponenten;

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Untersuchung zur Verbesserung der Absatzprognosen von Handelsprodukten in Klein- und Mittelbetrieben (mit Kunstlichen Neuronalen Netzen)

der Kundenunzufriedenheit und des Kundenverlustes nicht zu unterschatzen. Alles in allem waren dies stets Situationen, die von kurzfristiger operativer;

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Bemessung von Stahlkonstruktionen im Brandfall nach dem Naturbrandkonzept

Standsicherheit von Tragkonstruktionen im Brandfall erfolgt zur Zeit durch Klassifizierung von Bauteilen unter Zugrundelegung der Einheitstemperaturkurve;

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Entwicklung von Montageanlagen fur variantenreiche feinwerktechnische Produkte

Gliederungssysteme zur Klassifizierung von Prozessschritten, Montageobjekten, Anlagenkomponenten und Losungsprinzipien erarbeitet. Abschliessend wird;

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Eine Analyse der Verschleissmechanismen in der Anwendung der Huftgelenkendoprothetik unter realistischen Randbedingungen

Inhaltsangabe: Einleitung: Verschleiss ist eine der wichtigsten Hauptursachen von Material- und Bauteilbeschadigungen. Dieser Vorgang ist;

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Praxis Der Knieendoprothetik

Alternativen zum kunstlichen Gelenkersatz uber Planung, operatives Vorgehen bis hin zur Behandlung von aseptischen und septischen Komplikationen sowie;

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Deep Learning kompakt fur Dummies

steht. Sie sammeln erste eigene Erfahrungen mit vorgegebenen Python-Programmen und verstehen so die Funktionsweise von neuronalen Netzen und;

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