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der Monte-Carlo-Simulation sind zum einen, dass das Ergebnis der Simulation durch die Beeinflussung von Zufallseffekten ebenfalls;
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Massnahmenbundel. Im Mittelpunkt stehen neben einer stochastischen Betrachtung der Risiken die Methoden der Monte-Carlo-Simulation und der linearen;
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. Diese Arbeit versucht, die Bewertung anhand des bekannten Modells von Alaton, Djehiche und Stillberger (2002) darzustellen. Um die Bewertung;
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von Kunitomo-Ikeda, mit der Bewertung durch eine Fourier-Reihe und der Bewertung durch Monte-Carlo-Simulation verglichen. Die in der Studie;
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Borsensegment der Neue Markt 2.1Die Eigenschaften von jungen, dynamischen Unternehmen 2.2Die Schwierigkeiten bei der Bewertung von jungen Unternehmen;
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der Anwendung des Verfahrens herauszuarbeiten und auf Grundlage von theoretischen Uberlegungen und empirischen Befunden mogliche Verbesserungen;
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, Verbesserungsmoglichkeiten und Bewertung der Risiken. Es wird festgestellt, dass bei privatrechtlicher Ausgestaltung des Nutzungsverhaltnisses offentlich-rechtliche;
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, ebenso das diagnostische Vorgehen bei allen relevanten Erkrankungen, den typischen Leitsymptomen und bei individuellen Patientengruppen;
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Der hier vorliegende zweite Band der Angewandten Statistik befaBt sich (im wesentlichen) mit Theorie und Anwendung statistischer Methoden;
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. Die Simulationsverfahren werden schlielich fr das konkrete Problem der Monte Carlo-Bewertung von zeitstetig beobachteten (Double) Barrier Optionen im Black-Scholes;
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Optimierungsmethode, der Aufbau und die Validierung einer thermischen Co-Simulation sowie numerische Probleme bei der Kopplung. Wie sich zeigt, legt eine;
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Medikation. Plus: Fallbeispiele mit Beurteilung und Bewertung des anasthesiologischen Verfahrens. Tabellen und Ubersichten mit den wichtigsten;
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Medikation. Plus: Fallbeispiele mit Beurteilung und Bewertung des anasthesiologischen Verfahrens. Tabellen und Ubersichten mit den wichtigsten;
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fur solche Systeme sind Strukturen im Maschinen- und Fahrzeugbau oder auch kleinere Innenraume, deren akustischen Verhalten von Interesse ist;
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Standardnormalverteilung aufgezeigt. Die Definitionen und Anwendungen der Risikoanalysemodelle Varianz-Kovarianz-Modell, Historische Simulation und Monte Carlo;
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die Parameterschatzung, die Entfaltung verzerrter Daten sowie Hypothesen- und Gutetests, Monte-Carlo-Simulation und Bootstrap-Verfahren. Das Werk eignet;
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Modellen wie dem Binomialmodell, der Black-Scholes-Formel oder der Monte-Carlo-Simulation bewerten lassen und beschreibt die notwendigen;
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. . . . . . . . . . . . . 124 x. Praktische Anwendung pharmakokinetischer Verfahren . . . . . . . . 130 (Von W. -H. Wagner) 1. Einleitung. . . . . . 130 2. Meverfahren;
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deren Zielsystem7 2.1.2Anforderungen an eine moderne Bankkostenrechnung und deren Aufgaben9 2.1.3Typische kostenrechnerische Probleme;
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. Die Diskussion uber die richtige" Vorgehensweise bei der Bewertung von Unternehmen hat in den vergangenen Jahren breiten Raum;
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-Simulation sowie die erforderliche Sicherheitsbewertung und die Gefahr von Folgebruchen.Daruber hinaus beschaftigen sich die Autoren intensiv mit;
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ist, von einer Verteilung auf einfache Weise Szenarien zu erzeugen. Eine Markovkette fangt bei einem Zustand an und geht von einem bestimmten;
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Untersuchungen beschrieben, in deren Fokus vor allem etablierte Unternehmen liegen. Die traditionellen Verfahren eignen sich jedoch wenig zur Bewertung;
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, Sprache: Deutsch, Abstract: Die bisher vorherrschenden Verfahren zur Bewertung von Investitionsprojekten sind die statische Kapitalwertmethode und;
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Die passive Sicherheit von Kraftfahrzeugen nimmt bei der Auslegung von Kraftfahrzeugen, bei Umfrageergebnissen von Fahrzeugbenutzern und;
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Im Sinne einer wertmaximierenden Unternehmenssteuerung spielt das Verhältnis von Eigen- und Fremdkapital (Kapitalstruktur) und die daraus;
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Erzeugung künstlicher Pflanzenmodelle beschrieben und deren Anwendung in Bereichen wie Simulation, Virtual Reality, Botanik, Landschaftsplanung und;
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