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Jede Business-Intelligence-Anwendung beruht letzten Endes auf einem Data Warehouse. Data Warehousing ist deshalb ein sehr wichtiges Gebiet;
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2.1Daten als Basis unternehmerischer Entscheidungen 2.2Produktions- und Wettbewerbsfaktor Information 2.3Management Support Systeme 3.Data;
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Erstellung eines entsprechenden Prototypen erlautert. Ausgangspunkt fur die Recherche und Untersuchungen dieser Arbeit bildet der mangelnde Uber- und;
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, bewahrte System- und Konzeptkategorien klassifizieren und charakterisieren. Im Fokus: Aktuelle technologische Stroemungen wie Data Warehouse;
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Data Warehouse Projekte ausgegeben und fur das Jahr 2002 wurde ein Umsatz von 17 Milliarden US-Dollar prognostiziert. Diese Zahlen;
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fur bestimmte funktionale Einheiten eines Unternehmens liefern, geht der Data Warehouse-Ansatz uber solche Systeme hinaus. Ein Data Warehouse;
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Automobilproduktionslogistik gezeigt (Forschungsprojekt des IFT ARENA2036). Bei letzterem geht es um die flexible wandlungsfahige Automobilproduktion fur;
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Der Autor entwickelt einen Ansatz fur eine aufgabenadaquate Datenhaltung in einem Data Warehouse, durch die eine sinnvolle Integration;
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: I.Die Grundlagen eines Data Warehouse 1Einfuhrung in die Thematik2 1.1Grunde fur den Einsatz eines Data Warehouse2 1.2Allgemein4;
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Data Warehouse basierte Informationssysteme. In dieser Arbeit geht es um den Einsatz eines solchen Systems fur die Analyse von;
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/4nftige Entwicklung von einem die operationalen Systeme, Data Warehouse-, Informations-, Experten- und Data Mining Systeme umfassenden;
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Die Popularitat des Data Warehouse-Konzepts unterstreicht die Notwendigkeit einer besseren Informationsbasis fur Entscheidungstrager aller;
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Diese Bachelor-Thesis beschaftigt sich mit der Erstellung eines Data Warehouse mit dem Softwarepaket Microsoft(r) SQL Server 2008 R2 aus;
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Inhaltsangabe: Einleitung: Data Warehouse ist eine Konzeption aus dem Gebiet der betrieblichen Informationstechnologie. Sie hat das Ziel;
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Warehouse Management Systeme sind State-of-the-Art in der innerbetrieblichen Materialflusskont;...
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Data Warehouse is a type of data organization on which decision-making systems are based. The data storage in a data warehouse system;
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Here is the ideal field guide for data warehousing implementation. This book first teaches you how to build a data warehouse, including;
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Michael Bohnlein analysiert und bewertet Ansatze zur konzeptuellen Modellierung von Data-Warehouse-Systemen und erarbeitet auf dieser;
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Testing in data warehouse systems is substantial because it is oriented towards the correctness and validation of data/ information;
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Das SAP Business Information Warehouse (BW) als Data Warehouse-Loesung zielt auf eine zeitnahe Versorgung betrieblicher Entscheidungstrager;
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behandeln das Schwerpunktthema Data Warehousing und Data Mining. Data Warehousing und OLAP bereiten die Inhalte von Produktionsdatenbanken fur;
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dem Management bzw. der jeweiligen Zielgruppe im Unternehmen zur Verf gung gestellt. Um Business Intelligence durchzuf hren ist ein Data;
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Three books by the bestselling authors on Data Warehousing! The most authoritative guides from the inventor of the technique all for a;
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Now available in paperback Building a Data Warehouse: With Examples in SQL Server describes how to build a data warehouse;
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A thorough update to the industry standard for designing, developing, and deploying data warehouse and business intelligence systems The;
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As it is with building a house, most of the work necessary to build a data warehouse is neither visible nor obvious when looking at the;
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