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dem Management bzw. der jeweiligen Zielgruppe im Unternehmen zur Verf gung gestellt. Um Business Intelligence durchzuf hren ist ein Data;
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der Angewandten Informatik, insbesondere im Zeitalter von Big Data. Das vorliegende Buch beleuchtet das Data Warehouse aus zwei Perspektiven: der des;
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Data Warehouse basierte Informationssysteme. In dieser Arbeit geht es um den Einsatz eines solchen Systems fur die Analyse von;
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Business Intelligence and Data Warehousing deals with the main components of a data warehouse for business intelligence applications;
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Diese Bachelor-Thesis beschaftigt sich mit der Erstellung eines Data Warehouse mit dem Softwarepaket Microsoft(r) SQL Server 2008 R2 aus;
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werden k nnen. Hierzu wird die herk mmliche Data-Warehouse-Technologie an die besonderen Anforderungen angepasst, die sich im Zusammenhang mit;
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A thorough update to the industry standard for designing, developing, and deploying data warehouse and business intelligence systems The;
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Data Modeling for Agile Data Warehouse using Data Vault Modeling Approach. Includes Enterprise Data Warehouse Architecture. This is a;
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Das Data Warehouse-Konzept Der Tui Deutschland Gmbh Im Projekt Tufis is een boek van Anke Tee;
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Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Projekte sind anders. Entsprechend andersartig sind auch die in diesem Bereich eingesetzten;
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Inhaltsangabe: Einleitung: Data Warehouse ist eine Konzeption aus dem Gebiet der betrieblichen Informationstechnologie. Sie hat das Ziel;
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Meinungsaustausch hat einen hohen Einfluss auf die Kaufentscheidungen der Konsumenten. Im Rahmen dieser Arbeit werden Business-Intelligence-Services zur;
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Do you enjoy completing puzzles? Perhaps one of the most challenging (yet rewarding) puzzles is delivering a successful data warehouse;
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die Firma X bereits Ende der 90er Jahre. Erst im Jahre 2003, mit der Einfuhrung von SAP BW als Data Warehouse Losung, konnte der steigende Bedarf an;
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Here is the ideal field guide for data warehousing implementation. This book first teaches you how to build a data warehouse, including;
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Studienarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,7, AKAD-Fachhochschule Leipzig, Sprache: Deutsch;
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, bewahrte System- und Konzeptkategorien klassifizieren und charakterisieren. Im Fokus: Aktuelle technologische Stroemungen wie Data Warehouse;
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Dieses Buch beschaftigt sich konkret mit Qualitatsmanagement im IT-Bereich, wobei speziell auf Customer Relationship Management eingegangen;
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in Theorie und Praxis im Bereich entscheidungsunterstutzender Systeme haufig diskutiert. Sicher ist, dass Business Intelligence kein neues oder;
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: I.Die Grundlagen eines Data Warehouse 1Einfuhrung in die Thematik2 1.1Grunde fur den Einsatz eines Data Warehouse2 1.2Allgemein4;
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Mit Hilfe eines Data Warehouse-Systems kann der Informationsnachfrager flexible Analysen des unternehmensinternen Zahlenmaterials;
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Updated new edition of Ralph Kimball's groundbreaking book on dimensional modeling for data warehousing and business intelligence! The;
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