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Das Data Warehouse-Konzept Der Tui Deutschland Gmbh Im Projekt Tufis is een boek van Anke Tee;
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Die Popularitat des Data Warehouse-Konzepts unterstreicht die Notwendigkeit einer besseren Informationsbasis fur Entscheidungstrager aller;
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ein Data Warehouse besteht oder zumindest das Konzept dafur entworfen wurde. Kernthematik der Diplomarbeit umfasst das Aufzeigen von;
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-Warehouse-Konzept 3.1Ausgangspunkt 3.2Charakteristik des Data Warehouse 3.3Data-Warehouse-Architektur 3.3.1Datenbasis 3.3.2Extraktions- und;
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der Angewandten Informatik, insbesondere im Zeitalter von Big Data. Das vorliegende Buch beleuchtet das Data Warehouse aus zwei Perspektiven: der des;
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Grundlage einen neuen Modellierungsansatz: das Semantische Data-Warehouse-Modell (SDWM). ";
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wie gewunschte Information aus den unterschiedlichen Quellen abgerufen werden kann. Unter Data Warehouse wird ein Konzept zur redundanten Speicherung von;
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2.2.1Datenbanksysteme16 2.2.2Prozesse in einem Data Warehouse17 2.2.3Verwaltungswerkzeuge fur das System und die Data Warehouse-Prozesse18 2.2.4Front-End;
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Die Entscheidungsunterst tzung in den modernen Unternehmen mit ihren immensen Informationsmengen ist ohne das Konzept eines Data-Warehouse;
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Das SAP Business Information Warehouse (BW) als Data Warehouse-Loesung zielt auf eine zeitnahe Versorgung betrieblicher Entscheidungstrager;
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Im Umfeld der Medizintechnik entwickelt sich das noch junge und vielversprechende Konzept der Chirurgischen Workflows. Dabei handelt es;
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gezeigt werden, dass der Aufbau eines Data Warehouse in diesem Fall ohne die Nutzung des SAP(r) NetWeaver Business Warehouse moglich ist, welches;
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betriebswirtschaftlichen Grundlagen festgelegt sowie das Data Warehouse Produkt der SAP, SAP BUSINESS INFORMATION WAREHOUSE vorgestellt. Schwerpunkt dieser Arbeit;
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Inhaltsangabe: Einleitung: Data Warehouse ist eine Konzeption aus dem Gebiet der betrieblichen Informationstechnologie. Sie hat das Ziel;
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Data Warehouse is a type of data organization on which decision-making systems are based. The data storage in a data warehouse system;
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Warehouse nicht zwingend n tig, aber vorteilhaft. Ein Data Warehouse kann als Datenverwaltungssystem verstanden werden, das Kontrollm glichkeiten;
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Here is the ideal field guide for data warehousing implementation. This book first teaches you how to build a data warehouse, including;
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Datenquellen - durch den EIB koordiniert - in das Data Warehousing integriert werden koennen.;
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Testing in data warehouse systems is substantial because it is oriented towards the correctness and validation of data/ information;
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Three books by the bestselling authors on Data Warehousing! The most authoritative guides from the inventor of the technique all for a;
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Now available in paperback Building a Data Warehouse: With Examples in SQL Server describes how to build a data warehouse;
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A thorough update to the industry standard for designing, developing, and deploying data warehouse and business intelligence systems The;
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As it is with building a house, most of the work necessary to build a data warehouse is neither visible nor obvious when looking at the;
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Data mapping in a data warehouse is the process of creating a link between two distinct data models' (source and target) tables/attributes;
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This exceptional work provides readers with an introduction to the state-of-the-art research on data warehouse design, with many references;
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Data Modeling for Agile Data Warehouse using Data Vault Modeling Approach. Includes Enterprise Data Warehouse Architecture. This is a;
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