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Big Data und Data Science sind Trends, die sowohl in der Wissenschaft als auch in Unternehmen auf grosses Interesse stossen. Dieses;
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zu einer starken Zunahme an hochdetaillierten digitalen Datenbestanden uber politische Akteure und Prozesse gefuhrt. Diese big public data;
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In Zeiten der Globalisierung und einer sich verst rkenden Wettbewerbsintensit t r ckt der Aufgabenbereich der Beschaffung mehr und mehr;
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Themen Big Data, Data Mining und Dialogmarketing erlautert. Die Einordnungen der Begriffe Data Mining und Big Data in das Dialogmarketing sollen;
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Big Data ist nicht nur Sache von Versicherungen und Internetunternehmen. Auch fur die global agierende Musikwirtschaft, die in den letzten;
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. Gegenstand des Buches sind Managementaufgaben unter besonderer Berucksichtigung kleinerer und mittelstandischer Unternehmen, die Entwicklung eines;
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In dieser Open-Access-Publikation analysieren die Autoren die oeffentliche Debatte um Chancen und Risiken von Big Data und diskutieren;
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Die Erzeugung, Verknupfung und Auswertung von grossen Datenmengen (oft als Big Data bezeichnet) gewinnt in nahezu allen Lebensbereichen;
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an Fuhrungskrafte in Einkauf, Beschaffung, Logistik und Materialwirtschaft.;
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Gesamteindruck uber die Just-in-time-Beschaffung zu vermitteln. Dann wird zu den neuen Informations- und Kommunikationstechnologien ubergeleitet;
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Möglichkeiten, die Daten zu erfassen und auszuwerten, um sie für ihre eigenen, oft kommerziellen Zwecke zu nutzen. 'Big Data' ist mehr als nur ein;
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3.3Beginn der Euro-Einfuhrung bei Biotest 3.4Organigramm der Projektorganisation 4.Beschaffung - Komplexitatsreduktion 4.1Der Beschaffungsbegriff;
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Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,7, Hochschule Fresenius; Köln;
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Forschung und Praxis. Damit findet die in den letzten Jahren zu beobachtende Tendenz, auch Fragen der Beschaffung vermehrt aus einer strategischen;
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der Beschaffung und Produktion57 4.2.1Global Sourcing58 4.2.2Internationalisierung und Flexibilisierung der Produktion 61 4.3Marketingstrategien63;
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Das essential fuhrt in Big Data ein und erlautert die wichtigsten Werkzeuge zur Nutzung von SQL- wie NoSQL-Technologien. Neben semantischer;
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der Angewandten Informatik, insbesondere im Zeitalter von Big Data. Das vorliegende Buch beleuchtet das Data Warehouse aus zwei Perspektiven: der des;
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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2,9, Duale Hochschule Baden-Württemberg;
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Die Autoren zeigen in diesem Buch, wie man fur eigene Data-Science-Projekte mit Data Analytics und AI einen echten (Mehr-)Wert schafft. Sie;
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Offers a clear view of the utility and place for survey data within the broader Big Data ecosystem This book presents a collection;
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submissions. The papers focus on the following topics: mathematical issues in data science; big data issues and applications; data quality and data;
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Themenspektrum von der Digitalisierung der Supply Chain mit IoT, Machine Learning, Data Mining, Blockchain und Big Data uber Automatisierung in der Lager;
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