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und wie uberprufe ich diese korrekt? Es wird der Umgang mit der kostenfreien Statistiksoftware R erklart. Die benoetigte Syntax finden Sie;
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der Anwender statistischer Verfahren uberwiegend mit kleinen Stichproben zu tun. Der in der Statistik-Vorlesung gelernte t-Test oder die Varianzanalyse;
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was nicht. Unmittelbar im Anschluss beschreibt er, wie man die Methode in R implementiert. Denn R lAsst mit den dazugehArigen Paketen keine WA1;
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Diese kurzgefa te Statistik f r die klinische Forschung ist ein echtes "Kochbuch" f r die Arbeit mit Daten, die nicht in Ma zahlen erfa t;
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Die Autorin f hrt in die beschreibende und schlie ende Statistik sowie in die Wahrscheinlichkeitsrechnung ein. Die Methoden werden nicht;
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der Statistik verfugen. Dabei beschreibt sie nicht nur die statistischen Verfahren, sondern setzt diese auch in SAS und R um. In beide;
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Das Lehrbuch vermittelt umfassend die Grundlagen und Methoden der Statistik. Es enthalt zahlreiche anschauliche Beispiele und;
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in statistische Auswertungskonzepte umzusetzen und diese mit der Statistik-Software SPSS selbstandig bearbeiten zu koennen. Dazu werden typische Probleme;
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Das Buch (mit Excel-Downloads) verbindet das Verstehen und Anwenden der Statistik in Synergie: Die grundlegenden Methoden der deskriptiven;
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Generalisierten Linearen Modellen. Statistik mit R ist eine anschauliche und leicht nachvollziehbare Einfuhrung in die statistische Analyse unter;
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-Software SPSS und die Programmiersprache R kennen. UEbungsaufgaben mit Musterloesungen dienen der Wissensvertiefung.;
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Statistik ist ein komplexes Thema, aber es muss nicht unbedingt kompliziert erklart werden. Jurgen Faik bringt Ihnen in diesem Buch;
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Das Ph nomen Primzahlen' stellt schon seit vielen Jahrhunderten zahlreiche Mathematiker vor noch nicht gel ste Probleme. Eine offene Frage;
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Es gibt nur wenige Studiengange, in denen Sie an der Statistik vorbeikommen. Statistik gilt zudem als anspruchsvoll und sehr lernintensiv;
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Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. In der Wahrscheinlichkeitstheorie untersucht man zufallige Prozesse mit festen als bekannt angenommenen steuernden;
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Mit 150 Kolumnen Achtung Statistik bietet das Buch eine kurzweilige Moeglichkeit, Statistik zukunftig mit anderen Augen zu sehen;
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Stichprobendesigns? Wie sind sie praktisch umzusetzen (z. B. mit der Statistik-Freeware R)? Wie lassen sich die Daten- und die Ergebnisqualitat beeinflussen;
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der Experten" ist. Trotz dieser mathematischen Genauigkeit ist dieses Buch insbesondere f?r Anf?nger und speziell auch f?r Nicht-Mathematiker;
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Statistik lernen leicht gemacht! Statistik verstehen und anwenden - dabei unterstutzt dieses Buch Bachelor-Studierende und Angehoerige;
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Statistisch gesehen sind 30 Prozent der Studenten schon mal durch eine Statistik-Klausur gefallen. Das kann Ihnen mit diesem Buch nicht;
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: Statistik muss nicht schwierig sein! Das Buch richtet sich an jeden, der fur Studium, Job oder Ausbildung ein Grundwissen in Statistik benoetigt.;
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Diese umfassende Darstellung multivariater statistischer Methoden ist nicht nur ein Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinne, sondern;
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